- API 키를 요청 (또는 기존
VENICE_API_KEY사용) - 사용 가능한 모든 Venice 모델 표시
- 기본 모델 선택 가능
- 프로바이더 자동 구성
3. 설정 확인
모델 선택
설정 후에는 OpenClaw가 모든 사용 가능한 Venice 모델을 표시합니다. 필요에 따라 선택하십시오:- 기본 (추천):
venice/llama-3.3-70b로 개인 정보 및 균형 잡힌 성능 - 최고의 전반적 품질:
venice/claude-opus-45로 어려운 작업 (Opus는 여전히 가장 강력함) - 개인 정보: 완전한 개인 추론을 위해 “private” 모드를 선택
- 기능성: Claude, GPT, Gemini에 접근하려면 “익명화된” 모델 선택
openclaw configure를 통해 구성
openclaw configure실행- 모델/인증 선택
- Venice AI 선택
어떤 모델을 사용해야 하나요?
| 사용 사례 | 추천 모델 | 이유 |
|---|---|---|
| 일반 대화 | llama-3.3-70b | 전반적으로 좋고, 완전한 개인 정보 보호 |
| 최고의 전반적 품질 | claude-opus-45 | Opus는 복잡한 작업에서 여전히 최고의 성과 |
| Privacy + Claude 품질 | claude-opus-45 | 익명화 프록시를 통한 최상의 추론 |
| 코딩 | qwen3-coder-480b-a35b-instruct | 코드 최적화, 262k 컨텍스트 |
| 비전 작업 | qwen3-vl-235b-a22b | 최고의 개인 정보 보호 비전 모델 |
| 검열 없음 | venice-uncensored | 콘텐츠 제한 없음 |
| 빠르고 저렴함 | qwen3-4b | 가벼우면서도 여전히 성능을 갖춤 |
| 복잡한 추론 | deepseek-v3.2 | 강력한 추론 능력, 개인정보 보호 |
사용 가능한 모델 (총 25개)
개인 정보 모델 (15개) — 완전한 개인 정보 보호, 로깅 없음
| 모델 ID | 이름 | 컨텍스트 (토큰) | 특징 |
|---|---|---|---|
llama-3.3-70b | Llama 3.3 70B | 131k | 일반적인 사용 |
llama-3.2-3b | Llama 3.2 3B | 131k | 빠르고 가벼움 |
hermes-3-llama-3.1-405b | Hermes 3 Llama 3.1 405B | 131k | 복잡한 작업 |
qwen3-235b-a22b-thinking-2507 | Qwen3 235B Thinking | 131k | 추론 |
qwen3-235b-a22b-instruct-2507 | Qwen3 235B Instruct | 131k | 일반적인 사용 |
qwen3-coder-480b-a35b-instruct | Qwen3 Coder 480B | 262k | 코드 |
qwen3-next-80b | Qwen3 Next 80B | 262k | 일반적인 사용 |
qwen3-vl-235b-a22b | Qwen3 VL 235B | 262k | 비전 |
qwen3-4b | Venice Small (Qwen3 4B) | 32k | 빠르며 추론 가능 |
deepseek-v3.2 | DeepSeek V3.2 | 163k | 추론 |
venice-uncensored | Venice Uncensored | 32k | 검열 없음 |
mistral-31-24b | Venice Medium (Mistral) | 131k | 비전 |
google-gemma-3-27b-it | Gemma 3 27B Instruct | 202k | 비전 |
openai-gpt-oss-120b | OpenAI GPT OSS 120B | 131k | 일반적인 사용 |
zai-org-glm-4.7 | GLM 4.7 | 202k | 추론, 다국어 지원 |
익명화 모델 (10개) — Venice 프록시를 통해
| 모델 ID | 원본 | 컨텍스트 (토큰) | 특징 |
|---|---|---|---|
claude-opus-45 | Claude Opus 4.5 | 202k | 추론, 비전 |
claude-sonnet-45 | Claude Sonnet 4.5 | 202k | 추론, 비전 |
openai-gpt-52 | GPT-5.2 | 262k | 추론 |
openai-gpt-52-codex | GPT-5.2 Codex | 262k | 추론, 비전 |
gemini-3-pro-preview | Gemini 3 Pro | 202k | 추론, 비전 |
gemini-3-flash-preview | Gemini 3 Flash | 262k | 추론, 비전 |
grok-41-fast | Grok 4.1 Fast | 262k | 추론, 비전 |
grok-code-fast-1 | Grok Code Fast 1 | 262k | 추론, 코드 |
kimi-k2-thinking | Kimi K2 Thinking | 262k | 추론 |
minimax-m21 | MiniMax M2.1 | 202k | 추론 |
모델 검색
VENICE_API_KEY가 설정되면 OpenClaw는 Venice API를 통해 모델을 자동으로 검색합니다. API에 접근할 수 없는 경우, 정적 카탈로그로 대체됩니다.
/models 엔드포인트는 공개되어 있으며 (목록을 위해 인증이 필요하지 않음), 추론 시에는 유효한 API 키가 필요합니다.
스트리밍 및 도구 지원
| 기능 | 지원 |
|---|---|
| 스트리밍 | ✅ 모든 모델 |
| 함수 호출 | ✅ 대부분의 모델 (API의 supportsFunctionCalling 확인) |
| 비전/이미지 | ✅ “비전” 기능이 있는 모델 |
| JSON 모드 | ✅ response_format을 통해 지원 |
가격
Venice는 크레딧 기반 시스템을 사용합니다. 현재 요금은 venice.ai/pricing를 참조하세요:- 개인 정보 모델: 일반적으로 낮은 비용
- 익명화 모델: 직접 API 가격과 유사 + 약간의 Venice 수수료
비교: Venice vs 직접 API
| 측면 | Venice (익명화) | 직접 API |
|---|---|---|
| 개인 정보 | 메타데이터 제거, 익명화 | 귀하의 계정과 연결 |
| 지연 시간 | +10-50ms (프록시) | 직접적 |
| 기능 | 대부분의 기능 지원 | 전체 기능 |
| 청구서 | Venice 크레딧 | 프로바이더 청구서 |
사용 예시
문제 해결
API 키가 인식되지 않음
vapi_ 로 시작해야 합니다.
모델 사용 불가
Venice 모델 카탈로그는 동적으로 업데이트됩니다. 현재 사용 가능한 모델을 보려면openclaw models list 를 실행하세요. 일부 모델은 일시적으로 오프라인일 수 있습니다.
연결 문제
Venice API는https://api.venice.ai/api/v1에 있습니다. 귀하의 네트워크가 HTTPS 연결을 허용하는지 확인하십시오.