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vLLM

vLLM은 OpenAI 호환 HTTP API를 통해 오픈 소스(및 일부 커스텀) 모델을 제공할 수 있습니다. OpenClaw는 openai-completions API를 사용하여 vLLM에 연결할 수 있습니다. OpenClaw는 VLLM_API_KEY를 사용하여 선택했을 때(vLLM 서버가 인증을 요구하지 않는다면 아무 값이나 사용 가능) 명시적으로 models.providers.vllm 항목을 정의하지 않은 경우 vLLM에서 사용 가능한 모델을 자동 검색할 수도 있습니다.

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빠른 시작

  1. OpenAI 호환 서버로 vLLM을 시작합니다.
기본 URL은 /v1 엔드포인트를 노출해야 합니다 (예: /v1/models, /v1/chat/completions). vLLM은 일반적으로 다음에서 실행됩니다:
  • http://127.0.0.1:8000/v1
  1. 선택합니다 (인증이 구성되지 않은 경우 아무 값이나 작동합니다):
export VLLM_API_KEY="vllm-local"
  1. 모델을 선택합니다 (vLLM 모델 ID 중 하나로 교체):
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "vllm/your-model-id" },
    },
  },
}

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모델 검색 (암시적 프로바이더)

VLLM_API_KEY가 설정되고 (또는 인증 프로파일이 존재) models.providers.vllm을 정의하지 않은 경우, OpenClaw는 다음을 쿼리합니다:
  • GET http://127.0.0.1:8000/v1/models
…그리고 반환된 ID를 모델 항목으로 변환합니다. models.providers.vllm을 명시적으로 설정한 경우, 자동 검색은 건너뛰어지고 모델은 수동으로 정의해야 합니다.

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명시적 구성 (수동 모델)

다음 경우 명시적 구성을 사용합니다:
  • vLLM이 다른 호스트/포트에서 실행됩니다.
  • contextWindow/maxTokens 값을 고정하려는 경우.
  • 서버에서 실제 API 키가 필요하거나 헤더를 제어하려는 경우.
{
  models: {
    providers: {
      vllm: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:8000/v1",
        apiKey: "${VLLM_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "your-model-id",
            name: "Local vLLM Model",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 128000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

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문제 해결

  • 서버에 접근할 수 있는지 확인합니다:
curl http://127.0.0.1:8000/v1/models
  • 요청이 인증 오류로 실패하는 경우, 서버 구성과 일치하는 실제 VLLM_API_KEY를 설정하거나 models.providers.vllm 하에 프로바이더를 명시적으로 구성합니다.