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# Venice AI

# Venice AI（Venice 亮点）

**Venice** 是我们重点推荐的 Venice 设置，适用于隐私优先的推理，并可选择通过匿名访问专有模型。

Venice AI 提供注重隐私的 AI 推理，支持未审查模型，并可通过其匿名代理访问主要专有模型。所有推理默认都是私密的——不会使用你的数据进行训练，也不会记录日志。

## 为什么在 OpenClaw 中使用 Venice

* **私密推理**，适用于开源模型（不记录日志）。
* 当你需要时可使用**未审查模型**。
* 当质量更重要时，可**匿名访问**专有模型（Opus/GPT/Gemini）。
* 兼容 OpenAI 的 `/v1` 端点。

## 隐私模式

Venice 提供两个隐私级别 —— 理解这一点对于选择你的模型至关重要：

| 模式     | 说明                                                             | 模型                                                    |
| ------ | -------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------- |
| **私密** | 完全私密。提示词/响应**绝不会被存储或记录**。临时性。                                  | Llama、Qwen、DeepSeek、Kimi、MiniMax、Venice Uncensored 等。 |
| **匿名** | 通过 Venice 代理并剥离元数据。底层提供商（OpenAI、Anthropic、Google、xAI）看到的是匿名请求。 | Claude、GPT、Gemini、Grok                                |

## 功能

* **注重隐私**：可在 “private”（完全私密）和 “anonymized”（代理）模式之间选择
* **未审查模型**：访问不受内容限制的模型
* **主流模型访问**：通过 Venice 的匿名代理使用 Claude、GPT、Gemini 和 Grok
* **兼容 OpenAI 的 API**：标准 `/v1` 端点，易于集成
* **流式传输**：✅ 所有模型都支持
* **函数调用**：✅ 选定模型支持（请检查模型能力）
* **视觉**：✅ 具备视觉能力的模型支持
* **无硬性速率限制**：极端使用情况下可能会应用公平使用节流

## 设置

### 1. 获取 API 密钥

1. 在 [venice.ai](https://venice.ai) 注册
2. 前往 **Settings → API Keys → Create new key**
3. 复制你的 API 密钥（格式：`vapi_xxxxxxxxxxxx`）

### 2. 配置 OpenClaw

**选项 A：环境变量**

```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"
```

**选项 B：交互式设置（推荐）**

```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
openclaw onboard --auth-choice venice-api-key
```

这将会：

1. 提示输入你的 API 密钥（或使用现有的 `VENICE_API_KEY`）
2. 显示所有可用的 Venice 模型
3. 让你选择默认模型
4. 自动配置该提供商

**选项 C：非交互式**

```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"
```

### 3. 验证设置

```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"
```

## 模型选择

设置完成后，OpenClaw 会显示所有可用的 Venice 模型。请根据你的需要进行选择：

* **默认模型**：`venice/kimi-k2-5`，适合强大的私密推理 + 视觉。
* **高能力选项**：`venice/claude-opus-4-6`，适合最强的匿名 Venice 路径。
* **隐私**：选择 “private” 模型以获得完全私密的推理。
* **能力**：选择 “anonymized” 模型，以通过 Venice 的代理访问 Claude、GPT、Gemini。

你可以随时更改默认模型：

```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6
```

列出所有可用模型：

```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
openclaw models list | grep venice
```

## 通过 `openclaw configure` 配置

1. 运行 `openclaw configure`
2. 选择 **Model/auth**
3. 选择 **Venice AI**

## 我应该使用哪个模型？

| 使用场景         | 推荐模型                             | 原因                   |
| ------------ | -------------------------------- | -------------------- |
| **通用聊天（默认）** | `kimi-k2-5`                      | 强大的私密推理 + 视觉         |
| **整体最佳质量**   | `claude-opus-4-6`                | 最强的匿名 Venice 选项      |
| **隐私 + 编码**  | `qwen3-coder-480b-a35b-instruct` | 具有大上下文的私密编码模型        |
| **私密视觉**     | `kimi-k2-5`                      | 无需离开私密模式即可支持视觉       |
| **快速 + 便宜**  | `qwen3-4b`                       | 轻量级推理模型              |
| **复杂私密任务**   | `deepseek-v3.2`                  | 推理能力强，但不支持 Venice 工具 |
| **未审查**      | `venice-uncensored`              | 无内容限制                |

## 可用模型（共 41 个）

### 私密模型（26 个）—— 完全私密，不记录日志

| 模型 ID                                  | 名称                                 | 上下文  | 功能        |
| -------------------------------------- | ---------------------------------- | ---- | --------- |
| `kimi-k2-5`                            | Kimi K2.5                          | 256k | 默认、推理、视觉  |
| `kimi-k2-thinking`                     | Kimi K2 Thinking                   | 256k | 推理        |
| `llama-3.3-70b`                        | Llama 3.3 70B                      | 128k | 通用        |
| `llama-3.2-3b`                         | Llama 3.2 3B                       | 128k | 通用        |
| `hermes-3-llama-3.1-405b`              | Hermes 3 Llama 3.1 405B            | 128k | 通用，工具已禁用  |
| `qwen3-235b-a22b-thinking-2507`        | Qwen3 235B Thinking                | 128k | 推理        |
| `qwen3-235b-a22b-instruct-2507`        | Qwen3 235B Instruct                | 128k | 通用        |
| `qwen3-coder-480b-a35b-instruct`       | Qwen3 Coder 480B                   | 256k | 编码        |
| `qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo` | Qwen3 Coder 480B Turbo             | 256k | 编码        |
| `qwen3-5-35b-a3b`                      | Qwen3.5 35B A3B                    | 256k | 推理、视觉     |
| `qwen3-next-80b`                       | Qwen3 Next 80B                     | 256k | 通用        |
| `qwen3-vl-235b-a22b`                   | Qwen3 VL 235B（视觉）                  | 256k | 视觉        |
| `qwen3-4b`                             | Venice Small（Qwen3 4B）             | 32k  | 快速、推理     |
| `deepseek-v3.2`                        | DeepSeek V3.2                      | 160k | 推理，工具已禁用  |
| `venice-uncensored`                    | Venice Uncensored（Dolphin-Mistral） | 32k  | 未审查，工具已禁用 |
| `mistral-31-24b`                       | Venice Medium（Mistral）             | 128k | 视觉        |
| `google-gemma-3-27b-it`                | Google Gemma 3 27B Instruct        | 198k | 视觉        |
| `openai-gpt-oss-120b`                  | OpenAI GPT OSS 120B                | 128k | 通用        |
| `nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b`       | NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B         | 128k | 通用        |
| `olafangensan-glm-4.7-flash-heretic`   | GLM 4.7 Flash Heretic              | 128k | 推理        |
| `zai-org-glm-4.6`                      | GLM 4.6                            | 198k | 通用        |
| `zai-org-glm-4.7`                      | GLM 4.7                            | 198k | 推理        |
| `zai-org-glm-4.7-flash`                | GLM 4.7 Flash                      | 128k | 推理        |
| `zai-org-glm-5`                        | GLM 5                              | 198k | 推理        |
| `minimax-m21`                          | MiniMax M2.1                       | 198k | 推理        |
| `minimax-m25`                          | MiniMax M2.5                       | 198k | 推理        |

### 匿名模型（15 个）—— 通过 Venice 代理

| 模型 ID                           | 名称                           | 上下文  | 功能       |
| ------------------------------- | ---------------------------- | ---- | -------- |
| `claude-opus-4-6`               | Claude Opus 4.6（通过 Venice）   | 1M   | 推理、视觉    |
| `claude-opus-4-5`               | Claude Opus 4.5（通过 Venice）   | 198k | 推理、视觉    |
| `claude-sonnet-4-6`             | Claude Sonnet 4.6（通过 Venice） | 1M   | 推理、视觉    |
| `claude-sonnet-4-5`             | Claude Sonnet 4.5（通过 Venice） | 198k | 推理、视觉    |
| `openai-gpt-54`                 | GPT-5.4（通过 Venice）           | 1M   | 推理、视觉    |
| `openai-gpt-53-codex`           | GPT-5.3 Codex（通过 Venice）     | 400k | 推理、视觉、编码 |
| `openai-gpt-52`                 | GPT-5.2（通过 Venice）           | 256k | 推理       |
| `openai-gpt-52-codex`           | GPT-5.2 Codex（通过 Venice）     | 256k | 推理、视觉、编码 |
| `openai-gpt-4o-2024-11-20`      | GPT-4o（通过 Venice）            | 128k | 视觉       |
| `openai-gpt-4o-mini-2024-07-18` | GPT-4o Mini（通过 Venice）       | 128k | 视觉       |
| `gemini-3-1-pro-preview`        | Gemini 3.1 Pro（通过 Venice）    | 1M   | 推理、视觉    |
| `gemini-3-pro-preview`          | Gemini 3 Pro（通过 Venice）      | 198k | 推理、视觉    |
| `gemini-3-flash-preview`        | Gemini 3 Flash（通过 Venice）    | 256k | 推理、视觉    |
| `grok-41-fast`                  | Grok 4.1 Fast（通过 Venice）     | 1M   | 推理、视觉    |
| `grok-code-fast-1`              | Grok Code Fast 1（通过 Venice）  | 256k | 推理、编码    |

## 模型发现

当设置了 `VENICE_API_KEY` 时，OpenClaw 会自动从 Venice API 发现模型。如果 API 不可访问，则会回退到静态目录。

`/models` 端点是公开的（列出模型无需身份验证），但推理需要有效的 API 密钥。

## 流式传输与工具支持

| 功能          | 支持情况                                          |
| ----------- | --------------------------------------------- |
| **流式传输**    | ✅ 所有模型                                        |
| **函数调用**    | ✅ 大多数模型（请检查 API 中的 `supportsFunctionCalling`） |
| **视觉/图像**   | ✅ 标有 “Vision” 功能的模型                           |
| **JSON 模式** | ✅ 通过 `response_format` 支持                     |

## 定价

Venice 使用基于积分的系统。当前费率请查看 [venice.ai/pricing](https://venice.ai/pricing)：

* **私密模型**：通常成本更低
* **匿名模型**：与直接 API 定价相近，外加少量 Venice 费用

## 对比：Venice 与直接 API

| 方面     | Venice（匿名）   | 直接 API  |
| ------ | ------------ | ------- |
| **隐私** | 元数据被剥离，匿名化   | 关联到你的账户 |
| **延迟** | +10-50ms（代理） | 直接      |
| **功能** | 支持大多数功能      | 完整功能    |
| **计费** | Venice 积分    | 提供商计费   |

## 使用示例

```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
# 使用默认私密模型
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# 通过 Venice 使用 Claude Opus（匿名）
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# 使用未审查模型
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# 使用带图像的视觉模型
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# 使用编码模型
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"
```

## 故障排除

### API 密钥无法识别

```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice
```

请确保该密钥以 `vapi_` 开头。

### 模型不可用

Venice 模型目录会动态更新。运行 `openclaw models list` 以查看当前可用的模型。某些模型可能暂时离线。

### 连接问题

Venice API 地址为 `https://api.venice.ai/api/v1`。请确保你的网络允许 HTTPS 连接。

## 配置文件示例

```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}
```

## 链接

* [Venice AI](https://venice.ai)
* [API Documentation](https://docs.venice.ai)
* [Pricing](https://venice.ai/pricing)
* [Status](https://status.venice.ai)