세션 관리 & 압축 (심층 분석)
이 문서는 OpenClaw가 세션을 처음부터 끝까지 관리하는 방법을 설명합니다:- 세션 라우팅 (유입 메시지가
sessionKey에 어떻게 매핑되는지) - 세션 저장소 (
sessions.json) 및 추적 내용 - 전사 지속성 (
*.jsonl) 및 구조 - 전사 위생 (프로바이더별 수정)
- 컨텍스트 제한 (컨텍스트 윈도우 vs 추적된 토큰)
- 압축 (수동 + 자동 압축) 및 사전 압축 작업 훅 위치
- 조용한 하우스키핑 (예: 사용자에게 보이지 않는 메모리 쓰기)
진실의 원천: 게이트웨이
OpenClaw는 세션 상태를 소유하는 단일 게이트웨이 프로세스를 중심으로 설계되었습니다.- UI(macOS 앱, 웹 제어 UI, TUI)는 게이트웨이에서 세션 목록과 토큰 수를 쿼리해야 합니다.
- 원격 모드에서는 세션 파일이 원격 호스트에 저장되며, “로컬 Mac 파일 확인”은 게이트웨이에서 사용 중인 내용을 반영하지 않습니다.
두 개의 지속성 계층
OpenClaw는 다음 두 계층에 세션을 지속합니다:-
세션 저장소 (
sessions.json)- 키/값 맵:
sessionKey -> SessionEntry - 작고 변경 가능하며 편집(또는 항목 삭제)에 안전
- 세션 메타데이터(현재 세션 ID, 마지막 활동, 토글, 토큰 카운터 등) 추적
- 키/값 맵:
-
전사 (
<sessionId>.jsonl)- 트리 구조의 첨부 전용 전사 (항목은
id+parentId를 가짐) - 실제 대화 + 도구 호출 + 압축 요약 저장
- 향후 턴을 위해 모델 컨텍스트 재구축에 사용
- 트리 구조의 첨부 전용 전사 (항목은
디스크 상의 위치
에이전트별로 게이트웨이 호스트에 저장:- 저장소:
~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/sessions.json - 전사:
~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/<sessionId>.jsonl- Telegram 주제 세션:
.../<sessionId>-topic-<threadId>.jsonl
- Telegram 주제 세션:
src/config/sessions.ts를 통해 이를 해결합니다.
세션 키 (sessionKey)
sessionKey는 _어떤 대화 버킷_에 있는지를 식별합니다 (라우팅 + 격리).
일반적인 패턴:
- 메인/직접 채팅 (에이전트별):
agent:<agentId>:<mainKey>(기본값main) - 그룹:
agent:<agentId>:<channel>:group:<id> - 방/채널 (Discord/Slack):
agent:<agentId>:<channel>:channel:<id>또는...:room:<id> - Cron:
cron:<job.id> - 웹훅:
hook:<uuid>(재정의되지 않는 한)
세션 IDs (sessionId)
각 sessionKey는 현재 대화를 계속하는 sessionId (전사 파일)를 가리킵니다.
기본 규칙:
- 재설정 (
/new,/reset)은 해당sessionKey에 새sessionId를 만듭니다. - 일일 재설정 (기본값 게이트웨이 호스트 현지 시간 4:00 AM)은 재설정 경계 이후 첫 메시지에서 새
sessionId를 만듭니다. - 유휴 만료 (
session.reset.idleMinutes또는 레거시session.idleMinutes)는 유휴 창 이후 메시지가 도착하면 새sessionId를 만듭니다. 일일 + 유휴가 모두 설정된 경우 먼저 만료되는 것이 이깁니다.
src/auto-reply/reply/session.ts의 initSessionState()에서 발생합니다.
세션 저장소 스키마 (sessions.json)
저장소의 값 유형은 src/config/sessions.ts의 SessionEntry입니다.
주요 필드 (포괄적이지 않음):
sessionId: 현재 전사 ID (이것에서 파일명이 파생됨,sessionFile이 설정되지 않은 경우)updatedAt: 마지막 활동 타임스탬프sessionFile: 선택적 명시적 전사 경로 재정의chatType:direct | group | room(UI 및 전송 정책에 도움)provider,subject,room,space,displayName: 그룹/채널 레이블링 메타데이터- 토글:
thinkingLevel,verboseLevel,reasoningLevel,elevatedLevelsendPolicy(세션별 재정의)
- 모델 선택:
providerOverride,modelOverride,authProfileOverride
- 토큰 카운터 (최선의 노력 / 프로바이더 종속):
inputTokens,outputTokens,totalTokens,contextTokens
compactionCount: 이 세션 키에 대해 자동 압축이 완료된 횟수memoryFlushAt: 마지막 사전 압축 메모리 플러시 타임스탬프memoryFlushCompactionCount: 마지막 플러시가 실행된 시점의 압축 횟수
전사 구조 (*.jsonl)
전사는 @mariozechner/pi-coding-agent의 SessionManager에 의해 관리됩니다.
파일은 JSONL로 이루어져 있습니다:
- 첫 번째 줄: 세션 헤더 (
type: "session",id,cwd,timestamp, 선택적parentSession포함) - 그 다음:
id+parentId가 있는 세션 항목 (트리 구조)
message: 사용자/조수/toolResult 메시지custom_message: 모델 컨텍스트에 포함되는 확장 주입 메시지 (UI에서 숨겨질 수 있음)custom: 모델 컨텍스트에 포함되지 않는 확장 상태compaction:firstKeptEntryId및tokensBefore를 포함한 지속된 압축 요약branch_summary: 트리 분기 탐색 시 지속된 요약
SessionManager를 사용하여 이를 읽고 씁니다.
컨텍스트 윈도우 vs 추적된 토큰
두 가지 다른 개념이 중요합니다:- 모델 컨텍스트 윈도우: 모델당 하드 캡 (모델에 보이는 토큰 수)
- 세션 저장소 카운터:
sessions.json에 기록된 롤링 통계 (/status 및 대시보드에 사용)
- 컨텍스트 윈도우는 모델 카탈로그에서 가져오며 (설정을 통해 재정의 가능).
- 저장소의
contextTokens는 런타임 추정/보고 값입니다. 엄격한 보증으로 간주하지 마세요.
압축: 이것이 무엇인가
압축은 오래된 대화를 전사에 지속된compaction 항목으로 요약하고 최근 메시지를 그대로 유지합니다.
압축 후, 향후 턴에서 보게 되는 것:
- 압축 요약
firstKeptEntryId이후 메시지
Pi 런타임에서 자동 압축 시점
내장된 Pi 에이전트에서, 자동 압축은 두 가지 경우에 트리거됩니다:- 오버플로우 복구: 모델이 컨텍스트 오버플로우 오류를 반환하면 → 압축 → 재시도.
- 임계값 유지: 성공적인 턴 이후, 다음을 만족할 때:
contextTokens > contextWindow - reserveTokens
여기서:
contextWindow는 모델의 컨텍스트 윈도우reserveTokens는 프롬프트 및 다음 모델 출력을 위해 예약된 여유 공간
압축 설정 (reserveTokens, keepRecentTokens)
Pi의 압축 설정은 Pi 설정에 포함됩니다:
- 만약
compaction.reserveTokens < reserveTokensFloor이면, OpenClaw가 이를 증가시킵니다. - 기본 바닥은
20000토큰입니다. agents.defaults.compaction.reserveTokensFloor: 0으로 설정하여 바닥을 비활성화할 수 있습니다.- 이미 더 높은 상태라면, OpenClaw는 그대로 둡니다.
src/agents/pi-settings.ts의 ensurePiCompactionReserveTokens() ( src/agents/pi-embedded-runner.ts에서 호출).
사용자에게 보이는 표면
압축 및 세션 상태는 다음을 통해 관찰할 수 있습니다:/status(모든 채팅 세션에서)openclaw status(CLI)openclaw sessions/sessions --json- 자세한 모드:
🧹 Auto-compaction complete+ 압축 횟수
조용한 하우스키핑 (NO_REPLY)
OpenClaw는 중간 출력이 사용자에게 표시되지 않아야 하는 백그라운드 작업을 위한 “조용한” 턴을 지원합니다.
관례:
- 조수가 출력을
NO_REPLY로 시작하여 “사용자에게 회신을 전달하지 않는다”고 표시합니다. - OpenClaw는 전달 계층에서 이를 제거/억제합니다.
2026.1.10 이후, OpenClaw는 초안/타이핑 스트리밍도 억제하며, 부분 청크가 NO_REPLY로 시작할 때, 조용한 작업이 턴 도중 부분 출력을 유출하지 않도록 합니다.
사전 압축 “메모리 플러시” (구현됨)
목표: 자동 압축이 발생하기 전에, 지속적인 상태를 디스크에 쓰는 조용한 에이전트 턴을 실행 (예: 에이전트 작업 영역의memory/YYYY-MM-DD.md)하여 압축이 중요한 컨텍스트를 지울 수 없도록 합니다.
OpenClaw는 사전 임계값 플러시 접근 방식을 사용합니다:
- 세션 컨텍스트 사용을 모니터링합니다.
- Pi의 압축 임계값 아래의 “소프트 임계값”을 넘을 때, 에이전트에 조용한 “지금 메모리 쓰기” 지시를 실행합니다.
NO_REPLY를 사용하여 사용자가 아무것도 보지 않도록 합니다.
agents.defaults.compaction.memoryFlush):
enabled(기본값:true)softThresholdTokens(기본값:4000)prompt(플러시 턴을 위한 사용자 메시지)systemPrompt(플러시 턴을 위해 추가되는 시스템 프롬프트)
- 기본 프롬프트/시스템 프롬프트에는 전송 억제를 위한
NO_REPLY힌트가 포함되어 있습니다. - 플러시는 압축 주기당 한 번 실행됩니다 (
sessions.json에 추적). - 플러시는 내장 Pi 세션에서만 작동 (CLI 백엔드는 건너뜁니다).
- 플러시는 세션 작업 영역이 읽기 전용일 때 건너뜁니다 (
workspaceAccess: "ro"또는"none"). - 작업 영역 파일 레이아웃 및 쓰기 패턴에 대한 자세한 내용은 Memory을 참조하세요.
session_before_compact 훅을 노출하지만, OpenClaw의 플러시 로직은 오늘날 게이트웨이 측에 존재합니다.
문제 해결 체크리스트
- 세션 키가 잘못되었나요? /concepts/session를 시작하고
/status에서sessionKey를 확인하세요. - 저장소와 전사 불일치?
openclaw status에서 게이트웨이 호스트와 저장소 경로를 확인하세요. - 압축 스팸? 다음을 확인하세요:
- 모델 컨텍스트 윈도우 (너무 작음)
- 압축 설정 (
reserveTokens가 모델 윈도우에 비해 너무 높으면 조기 압축을 유발할 수 있음) - 도구 결과 방해물: 세션 가지치기를 활성화/조정
- 조용한 턴 누출? 회신이
NO_REPLY(정확한 토큰)로 시작하고 스트리밍 억제 수정이 포함된 빌드에 있는지 확인하세요.