Ollama

Ollama 是一个本地 LLM 运行时，可以让你轻松在自己的机器上运行开源模型。OpenClaw 集成了 Ollama 的原生 API（/api/chat），支持流式传输和工具调用，并且在你选择使用 OLLAMA_API_KEY（或凭证配置文件）且未定义显式 models.providers.ollama 条目时，可以自动发现本地 Ollama 模型。

远程 Ollama 用户： 不要在 OpenClaw 中使用 /v1 的 OpenAI 兼容 URL（http://host:11434/v1）。这会破坏工具调用，而且模型可能会把原始工具 JSON 当作纯文本输出。请改用原生 Ollama API URL：baseUrl: "http://host:11434"（不要加 /v1）。

快速开始

新手引导向导（推荐）

通过设置向导配置 Ollama 是最快的方法：

openclaw onboard

从提供商列表中选择 Ollama。向导将会：

询问你的 Ollama base URL，也就是可以访问你的实例的地址（默认 http://127.0.0.1:11434）。
让你选择 Cloud + Local（云端模型和本地模型）或 Local（仅本地模型）。
如果你选择 Cloud + Local 且尚未登录 ollama.com，则打开浏览器登录流程。
发现可用模型并建议默认值。
如果所选模型本地不可用，则自动拉取它。

也支持非交互模式：

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice ollama \
  --accept-risk

也可以选择指定自定义 base URL 或模型：

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice ollama \
  --custom-base-url "http://ollama-host:11434" \
  --custom-model-id "qwen3.5:27b" \
  --accept-risk

手动设置

安装 Ollama：https://ollama.com/download
如果你想进行本地推理，先拉取一个本地模型：

ollama pull glm-4.7-flash
# 或
ollama pull gpt-oss:20b
# 或
ollama pull llama3.3

如果你也想使用云端模型，请先登录：

ollama signin

运行新手引导并选择 Ollama：

openclaw onboard

Local：仅本地模型
Cloud + Local：本地模型加云端模型
云端模型如 kimi-k2.5:cloud、minimax-m2.5:cloud 和 glm-5:cloud 不需要 本地执行 ollama pull

OpenClaw 当前建议：

本地默认：glm-4.7-flash
云端默认：kimi-k2.5:cloud、minimax-m2.5:cloud、glm-5:cloud

如果你更喜欢手动设置，也可以直接为 OpenClaw 启用 Ollama（任意值都可以；Ollama 不需要真实 key）：

# 设置环境变量
export OLLAMA_API_KEY="ollama-local"

# 或在配置文件中设置
openclaw config set models.providers.ollama.apiKey "ollama-local"

查看或切换模型：

openclaw models list
openclaw models set ollama/glm-4.7-flash

或者在配置中设置默认值：

{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "ollama/glm-4.7-flash" },
    },
  },
}

模型发现（隐式提供商）

当你设置 OLLAMA_API_KEY（或凭证配置文件），并且未定义 models.providers.ollama 时，OpenClaw 会从 http://127.0.0.1:11434 上的本地 Ollama 实例发现模型：

查询 /api/tags
在可用时，尽力通过 /api/show 查找 contextWindow
通过模型名称启发式规则标记 reasoning（r1、reasoning、think）
将 maxTokens 设置为 OpenClaw 使用的默认 Ollama 最大 token 上限
将所有成本设置为 0

这样无需手动维护模型条目，同时又能让目录与本地 Ollama 实例保持一致。查看有哪些可用模型：

ollama list
openclaw models list

添加新模型时，只需通过 Ollama 拉取它：

ollama pull mistral

新模型会被自动发现，并可立即使用。如果你显式设置了 models.providers.ollama，则会跳过自动发现，你必须手动定义模型（见下文）。

配置

基本设置（隐式发现）

启用 Ollama 的最简单方式是通过环境变量：

export OLLAMA_API_KEY="ollama-local"

显式设置（手动模型）

以下情况适合使用显式配置：

Ollama 运行在其他主机/端口上。
你想强制指定特定的上下文窗口或模型列表。
你希望完全手动定义模型。

{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        baseUrl: "http://ollama-host:11434",
        apiKey: "ollama-local",
        api: "ollama",
        models: [
          {
            id: "gpt-oss:20b",
            name: "GPT-OSS 20B",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 8192,
            maxTokens: 8192 * 10
          }
        ]
      }
    }
  }
}

如果设置了 OLLAMA_API_KEY，你可以在提供商条目中省略 apiKey，OpenClaw 会在可用性检查时自动填充它。

自定义 base URL（显式配置）

如果 Ollama 运行在不同的主机或端口上（显式配置会禁用自动发现，因此你需要手动定义模型）：

{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        apiKey: "ollama-local",
        baseUrl: "http://ollama-host:11434", // 不要加 /v1 - 使用原生 Ollama API URL
        api: "ollama", // 显式设置，以确保原生工具调用行为
      },
    },
  },
}

不要在 URL 中添加 /v1。/v1 路径会启用 OpenAI 兼容模式，而在该模式下工具调用并不可靠。请使用不带路径后缀的基础 Ollama URL。

模型选择

配置完成后，你的所有 Ollama 模型都可用：

{
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "ollama/gpt-oss:20b",
        fallbacks: ["ollama/llama3.3", "ollama/qwen2.5-coder:32b"],
      },
    },
  },
}

云端模型

云端模型让你可以将云托管模型（例如 kimi-k2.5:cloud、minimax-m2.5:cloud、glm-5:cloud）与本地模型一起使用。要使用云端模型，请在设置期间选择 Cloud + Local 模式。向导会检查你是否已登录，并在需要时打开浏览器登录流程。如果无法验证认证状态，向导会回退到本地模型默认值。你也可以直接在 ollama.com/signin 登录。

高级用法

推理模型

OpenClaw 默认会将名称中包含 deepseek-r1、reasoning 或 think 的模型视为支持推理的模型：

ollama pull deepseek-r1:32b

模型成本

Ollama 是免费的，并且在本地运行，因此所有模型成本都设置为 $0。

流式传输配置

OpenClaw 的 Ollama 集成默认使用 原生 Ollama API（/api/chat），它完全支持同时进行流式传输和工具调用。无需任何特殊配置。

旧版 OpenAI 兼容模式

在 OpenAI 兼容模式下，工具调用并不可靠。 只有当你需要为代理使用 OpenAI 格式，并且不依赖原生工具调用行为时，才使用这种模式。

如果你确实需要改用 OpenAI 兼容端点（例如，在只支持 OpenAI 格式的代理之后），请显式设置 api: "openai-completions"：

{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        baseUrl: "http://ollama-host:11434/v1",
        api: "openai-completions",
        injectNumCtxForOpenAICompat: true, // 默认：true
        apiKey: "ollama-local",
        models: [...]
      }
    }
  }
}

这种模式可能不支持同时进行流式传输 + 工具调用。你可能需要在模型配置中通过 params: { streaming: false } 禁用流式传输。当 Ollama 使用 api: "openai-completions" 时，OpenClaw 默认会注入 options.num_ctx，这样 Ollama 就不会静默回退到 4096 上下文窗口。如果你的代理/上游拒绝未知的 options 字段，请禁用此行为：

{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        baseUrl: "http://ollama-host:11434/v1",
        api: "openai-completions",
        injectNumCtxForOpenAICompat: false,
        apiKey: "ollama-local",
        models: [...]
      }
    }
  }
}

上下文窗口

对于自动发现的模型，OpenClaw 会在 Ollama 提供时使用其报告的上下文窗口，否则回退到 OpenClaw 使用的默认 Ollama 上下文窗口。你可以在显式提供商配置中覆盖 contextWindow 和 maxTokens。

故障排除

未检测到 Ollama

请确认 Ollama 正在运行，并且你已设置 OLLAMA_API_KEY（或凭证配置文件），而且没有定义显式的 models.providers.ollama 条目：

ollama serve

并确认 API 可访问：

curl http://localhost:11434/api/tags

没有可用模型

如果没有列出你的模型，可以：

在本地拉取该模型，或者
在 models.providers.ollama 中显式定义该模型。

添加模型：

ollama list  # 查看已安装的模型
ollama pull glm-4.7-flash
ollama pull gpt-oss:20b
ollama pull llama3.3     # 或其他模型

连接被拒绝

检查 Ollama 是否正在正确的端口上运行：

# 检查 Ollama 是否正在运行
ps aux | grep ollama

# 或重启 Ollama
ollama serve

另请参阅

Model Providers - 所有提供商的概览
Model Selection - 如何选择模型
Configuration - 完整配置参考

​Ollama

​快速开始

​新手引导向导（推荐）

​手动设置

​模型发现（隐式提供商）

​配置

​基本设置（隐式发现）

​显式设置（手动模型）

​自定义 base URL（显式配置）

​模型选择

​云端模型

​高级用法

​推理模型

​模型成本

​流式传输配置

​旧版 OpenAI 兼容模式

​上下文窗口

​故障排除

​未检测到 Ollama

​没有可用模型

​连接被拒绝

​另请参阅

Ollama

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模型发现（隐式提供商）

配置

基本设置（隐式发现）

显式设置（手动模型）

自定义 base URL（显式配置）

模型选择

云端模型

高级用法

推理模型

模型成本

流式传输配置

旧版 OpenAI 兼容模式

上下文窗口

故障排除

未检测到 Ollama

没有可用模型

连接被拒绝

另请参阅