MiniMax
MiniMax 는 M2/M2.1 모델 계열을 구축하는 AI 회사입니다. 현재로서는 현실 세계의 복잡한 작업을 위해 제작된 MiniMax M2.1 (2025년 12월 23일)이 가장 코딩에 중점을 둔 릴리스입니다. 출처: MiniMax M2.1 출시 노트모델 개요 (M2.1)
MiniMax 는 M2.1에서 다음과 같은 개선 사항을 강조합니다:- 강력한 다중 언어 코딩 (Rust, Java, Go, C++, Kotlin, Objective-C, TS/JS).
- 더 나은 웹/앱 개발 및 미적 출력 품질 (네이티브 모바일 포함).
- 오피스 스타일의 워크플로를 위한 복합 지침 처리 개선, 교차 사고 및 통합된 제약 조건 실행 기반.
- 낮은 토큰 사용과 빠른 반복 루프로 더 간결한 응답.
- 강력한 도구/에이전트 프레임워크 호환성과 컨텍스트 관리 (Claude Code, Droid/Factory AI, Cline, Kilo Code, Roo Code, BlackBox).
- 고품질의 대화 및 기술 문서 작성 출력.
MiniMax M2.1 vs MiniMax M2.1 Lightning
- 속도: Lightning은 MiniMax의 가격 문서에서 “빠른” 변형입니다.
- 비용: 가격은 동일한 입력 비용을 보여주지만, Lightning은 출력 비용이 더 높습니다.
- 코딩 계획 라우팅: Lightning 백엔드는 MiniMax 코딩 계획에서 직접 사용할 수 없습니다. MiniMax는 대부분의 요청을 Lightning으로 자동 라우팅하지만 트래픽 급증 시 일반 M2.1 백엔드로 돌아갑니다.
설정 선택
MiniMax OAuth (코딩 계획) — 추천
최적의 대상: OAuth를 통한 MiniMax 코딩 계획을 사용한 빠른 설정, API 키 불필요. 번들로 제공된 OAuth 플러그인을 활성화하고 인증:- Global - 국제 사용자 (
api.minimax.io) - CN - 중국 사용자 (
api.minimaxi.com)
MiniMax M2.1 (API 키)
최적의 대상: Anthropic 호환 API를 사용하는 호스팅 MiniMax. CLI를 통해 구성:openclaw configure실행- Model/auth 선택
- MiniMax M2.1 선택
MiniMax M2.1 as fallback (Opus primary)
최적의 대상: Opus 4.6을 기본으로 유지하고, MiniMax M2.1로 장애 조치.선택 사항: LM Studio 를 통한 로컬 (수동)
최적의 대상: LM Studio 를 사용한 로컬 추론. 당사는 강력한 하드웨어 (예: 데스크톱/서버)에서 LM Studio의 로컬 서버를 사용하여 MiniMax M2.1과 함께 강력한 결과를 보았습니다.openclaw.json을 통해 수동으로 구성:
openclaw configure 를 통한 구성
인터랙티브 구성 마법사를 사용하여 JSON을 편집하지 않고 MiniMax를 설정하세요:
openclaw configure실행.- Model/auth 선택.
- MiniMax M2.1 선택.
- 프롬프트가 표시되면 기본 모델을 선택.
구성 옵션
models.providers.minimax.baseUrl:https://api.minimax.io/anthropic(Anthropic 호환)를 선호;https://api.minimax.io/v1는 OpenAI 호환 페이로드에 대한 선택 사항.models.providers.minimax.api:anthropic-messages를 선호;openai-completions는 OpenAI 호환 페이로드에 대한 선택 사항.models.providers.minimax.apiKey: MiniMax API 키 (MINIMAX_API_KEY).models.providers.minimax.models:id,name,reasoning,contextWindow,maxTokens,cost정의.agents.defaults.models: 허용 목록에 원하는 모델의 별칭 지정.models.mode: 기본 탑재 모델과 함께 MiniMax를 추가하려면merge로 유지.
주의사항
- 모델 참조는
minimax/<model>입니다. - 코딩 계획 사용 API:
https://api.minimaxi.com/v1/api/openplatform/coding_plan/remains(코딩 계획 키 필요). - 정확한 비용 추적이 필요하면
models.json의 가격 값을 업데이트하십시오. - MiniMax 코딩 계획에 대한 추천 링크 (10% 할인): https://platform.minimax.io/subscribe/coding-plan?code=DbXJTRClnb&source=link
- 공급자 규칙에 대한 내용은 /concepts/model-providers를 참조하세요.
openclaw models list및openclaw models set minimax/MiniMax-M2.1를 사용하여 전환.
문제 해결
”알 수 없는 모델: minimax/MiniMax-M2.1”
이 경우 일반적으로 MiniMax 프로바이더가 구성되지 않음을 의미합니다 (프로바이더 항목 없음 및 MiniMax 인증 프로필/환경 키 없음). 이 감지에 대한 수정 사항은 2026.1.12 (작성 당시 미출시)에 있습니다. 수정 방법:- 2026.1.12로 업그레이드 (또는 소스
main에서 실행), 그런 다음 게이트웨이를 재시작. openclaw configure를 실행하고 MiniMax M2.1를 선택, 또는models.providers.minimax블록을 수동으로 추가, 또는MINIMAX_API_KEY(또는 MiniMax 인증 프로필) 설정하여 프로바이더가 주입될 수 있도록 합니다.
minimax/MiniMax-M2.1minimax/MiniMax-M2.1-lightning