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모델 프로바이더

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빠른 규칙

• 모델 참조는 provider/model을 사용합니다 (예: opencode/claude-opus-4-6).
• agents.defaults.models를 설정하면 허용 목록이 됩니다.
• CLI 도우미: openclaw onboard, openclaw models list, openclaw models set <provider/model>.

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API 키 로테이션

• 선택된 프로바이더에 대해 일반 프로바이더 로테이션을 지원합니다.
• 다음을 통해 여러 키를 구성할 수 있습니다:
  • OPENCLAW_LIVE_<PROVIDER>_KEY (단일 라이브 오버라이드, 최우선 순위)
  • <PROVIDER>_API_KEYS (쉼표 또는 세미콜론 목록)
  • <PROVIDER>_API_KEY (주 키)
  • <PROVIDER>_API_KEY_* (번호가 매겨진 목록, 예: <PROVIDER>_API_KEY_1)
• Google 프로바이더의 경우, GOOGLE_API_KEY도 대체로 포함됩니다.
• 키 선택 순서는 우선순위를 유지하고 중복 값을 제거합니다.
• 요청은 속도 제한 응답 (예: 429, rate_limit, quota, resource exhausted)에서만 다음 키로 재시도됩니다.
• 속도 제한이 아닌 실패는 즉시 실패하며, 키 로테이션을 시도하지 않습니다.
• 모든 후보 키가 실패하면, 마지막 시도에서 최종 오류가 반환됩니다.

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기본 제공 프로바이더 (pi-ai 카탈로그)

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OpenAI

• 프로바이더: openai
• 인증: OPENAI_API_KEY
• 선택적 로테이션: OPENAI_API_KEYS, OPENAI_API_KEY_1, OPENAI_API_KEY_2, 그리고 OPENCLAW_LIVE_OPENAI_KEY (단일 오버라이드)
• 예제 모델: openai/gpt-5.1-codex
• CLI: openclaw onboard --auth-choice openai-api-key

{
  agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.1-codex" } } },
}

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Anthropic

• 프로바이더: anthropic
• 인증: ANTHROPIC_API_KEY 또는 claude setup-token
• 선택적 로테이션: ANTHROPIC_API_KEYS, ANTHROPIC_API_KEY_1, ANTHROPIC_API_KEY_2, 그리고 OPENCLAW_LIVE_ANTHROPIC_KEY (단일 오버라이드)
• 예제 모델: anthropic/claude-opus-4-6
• CLI: openclaw onboard --auth-choice token (setup-token 을 붙여넣습니다) 또는 openclaw models auth paste-token --provider anthropic

{
  agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6" } } },
}

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OpenAI Code (Codex)

• 프로바이더: openai-codex
• 인증: OAuth (ChatGPT)
• 예제 모델: openai-codex/gpt-5.3-codex
• CLI: openclaw onboard --auth-choice openai-codex 또는 openclaw models auth login --provider openai-codex

{
  agents: { defaults: { model: { primary: "openai-codex/gpt-5.3-codex" } } },
}

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OpenCode Zen

• 프로바이더: opencode
• 인증: OPENCODE_API_KEY (또는 OPENCODE_ZEN_API_KEY)
• 예제 모델: opencode/claude-opus-4-6
• CLI: openclaw onboard --auth-choice opencode-zen

{
  agents: { defaults: { model: { primary: "opencode/claude-opus-4-6" } } },
}

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Google Gemini (API key)

• 프로바이더: google
• 인증: GEMINI_API_KEY
• 선택적 로테이션: GEMINI_API_KEYS, GEMINI_API_KEY_1, GEMINI_API_KEY_2, GOOGLE_API_KEY 대체, 그리고 OPENCLAW_LIVE_GEMINI_KEY (단일 오버라이드)
• 예제 모델: google/gemini-3-pro-preview
• CLI: openclaw onboard --auth-choice gemini-api-key

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Google Vertex, Antigravity, and Gemini CLI

• 프로바이더: google-vertex, google-antigravity, google-gemini-cli
• 인증: Vertex는 gcloud ADC를 사용하며, Antigravity/Gemini CLI는 해당 인증 흐름을 따릅니다.
• Antigravity OAuth는 번들 플러그인으로 제공됩니다 (google-antigravity-auth, 기본적으로 비활성화).
  • 활성화: openclaw plugins enable google-antigravity-auth
  • 로그인: openclaw models auth login --provider google-antigravity --set-default
• Gemini CLI OAuth는 번들 플러그인으로 제공됩니다 (google-gemini-cli-auth, 기본적으로 비활성화).
  • 활성화: openclaw plugins enable google-gemini-cli-auth
  • 로그인: openclaw models auth login --provider google-gemini-cli --set-default
  • 주의: openclaw.json에 클라이언트 ID 또는 비밀을 붙여넣을 필요가 없습니다. CLI 로그인 흐름은 게이트웨이 호스트의 인증 프로필에 토큰을 저장합니다.

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Z.AI (GLM)

• 프로바이더: zai
• 인증: ZAI_API_KEY
• 예제 모델: zai/glm-4.7
• CLI: openclaw onboard --auth-choice zai-api-key
  • 별칭: z.ai/* 및 z-ai/*는 zai/*로 정규화됩니다.

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Vercel AI 게이트웨이

• 프로바이더: vercel-ai-gateway
• 인증: AI_GATEWAY_API_KEY
• 예제 모델: vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.6
• CLI: openclaw onboard --auth-choice ai-gateway-api-key

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기타 기본 제공 프로바이더

• OpenRouter: openrouter (OPENROUTER_API_KEY)
• 예제 모델: openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-5
• xAI: xai (XAI_API_KEY)
• Groq: groq (GROQ_API_KEY)
• Cerebras: cerebras (CEREBRAS_API_KEY)
  • Cerebras의 GLM 모델은 zai-glm-4.7 및 zai-glm-4.6 ID를 사용합니다.
  • OpenAI 호환 베이스 URL: https://api.cerebras.ai/v1.
• Mistral: mistral (MISTRAL_API_KEY)
• GitHub Copilot: github-copilot (COPILOT_GITHUB_TOKEN / GH_TOKEN / GITHUB_TOKEN)
• Hugging Face Inference: huggingface (HUGGINGFACE_HUB_TOKEN 또는 HF_TOKEN) — OpenAI 호환 라우터; 예제 모델: huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1; CLI: openclaw onboard --auth-choice huggingface-api-key. Hugging Face (Inference) 참조.

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models.providers를 통한 프로바이더 (커스텀/기본 URL)

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Moonshot AI (Kimi)

• 프로바이더: moonshot
• 인증: MOONSHOT_API_KEY
• 예제 모델: moonshot/kimi-k2.5

• moonshot/kimi-k2.5
• moonshot/kimi-k2-0905-preview
• moonshot/kimi-k2-turbo-preview
• moonshot/kimi-k2-thinking
• moonshot/kimi-k2-thinking-turbo

{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "moonshot/kimi-k2.5" } },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      moonshot: {
        baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",
        apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [{ id: "kimi-k2.5", name: "Kimi K2.5" }],
      },
    },
  },
}

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Kimi Coding

• 프로바이더: kimi-coding
• 인증: KIMI_API_KEY
• 예제 모델: kimi-coding/k2p5

{
  env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "kimi-coding/k2p5" } },
  },
}

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Qwen OAuth (무료 티어)

openclaw plugins enable qwen-portal-auth
openclaw models auth login --provider qwen-portal --set-default

• qwen-portal/coder-model
• qwen-portal/vision-model

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Synthetic

• 프로바이더: synthetic
• 인증: SYNTHETIC_API_KEY
• 예제 모델: synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1
• CLI: openclaw onboard --auth-choice synthetic-api-key

{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1" } },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      synthetic: {
        baseUrl: "https://api.synthetic.new/anthropic",
        apiKey: "${SYNTHETIC_API_KEY}",
        api: "anthropic-messages",
        models: [{ id: "hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1", name: "MiniMax M2.1" }],
      },
    },
  },
}

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MiniMax

• MiniMax (Anthropic 호환): --auth-choice minimax-api
• 인증: MINIMAX_API_KEY

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Ollama

• 프로바이더: ollama
• 인증: 불필요 (로컬 서버)
• 예제 모델: ollama/llama3.3
• 설치: https://ollama.ai

# Ollama를 설치하고, 그런 다음 모델을 가져옵니다:
ollama pull llama3.3

{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "ollama/llama3.3" } },
  },
}

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vLLM

• 프로바이더: vllm
• 인증: 선택 사항 (서버 설정에 따라 다름)
• 기본 베이스 URL: http://127.0.0.1:8000/v1

export VLLM_API_KEY="vllm-local"

{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "vllm/your-model-id" } },
  },
}

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로컬 프록시 (LM Studio, vLLM, LiteLLM 등)

{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
      models: { "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" } },
    },
  },
  models: {
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://localhost:1234/v1",
        apiKey: "LMSTUDIO_KEY",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "minimax-m2.1-gs32",
            name: "MiniMax M2.1",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

• 커스텀 프로바이더의 경우 reasoning, input, cost, contextWindow, maxTokens는 선택 사항입니다. 생략되면 OpenClaw 기본값은 다음과 같습니다:
  • reasoning: false
  • input: ["text"]
  • cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }
  • contextWindow: 200000
  • maxTokens: 8192
• 추천 설정: 프록시/모델의 제한에 맞는 명시적 값을 설정하세요.

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CLI 예제

openclaw onboard --auth-choice opencode-zen
openclaw models set opencode/claude-opus-4-6
openclaw models list